Building a GPU cluster
AIML을 위한 GPU server rack 설계하기. 아래 영상 메모.
인공지능, 머신 러닝 한 번 해봅시다. 21.04.30
AIML을 위한 GPU server rack 설계하기. 아래 영상 메모.
어디다 넣어야할지 모르겠으나.. 일단은 머신러닝 카테고리로 넣음.
Supervised Learning과 Unsupervised Learning 기본 개념 정리.
이진 분류 문제를 푸는데 테스트 케이스들이 전부 너무 낮은 확률이 나온다.
분류 문제에서 손실 함수와 마지막 레이어의 활성 함수 선택 Tip.
Data Handling을 위한 개인 메모 포스트 입니다.
Optimizer?
Beginner에서 사용한 MNIST 숫자 손글씨 보다 조금 더 어려운 Fashion dataset으로 실습해보자.
가장 기본 튜토리얼. 아직 머신러닝 공부가 부족하여 손실 함수 등 이해가 필요한 부분이 많다. 그래도 무언가 훈련하고, 답을 찾아내는게 보여서 신기하다.
험난했던 TensorFlow 설치 여정